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電動車禁入電梯管控系統概述

海康威視，我是光頭李躍華 

電動車已經成為大家日常出行主要交通工具，市民該如何做好安全防范，大限度減少火災發生，保護自身安全。消防部門統計，電動車火災傷亡事故一般發生在晚上充電時，大部分原因是電池故障引起，其次是線路短路和動力線路故障。去年12月28日，緊急下發《關于規范電動車停放充電加強火災防范的通告》，都要求電動車應在建筑外部的獨立區域集中停放、充電；嚴禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、樓梯間(門洞口)、樓層樓道、電梯前室等部位停放、充電。很多市民習慣將電動車停放在住宅樓樓道、樓梯間等公共區域充電。有的車主為了圖方便，下了班就在樓道內充電，到第二天上班才切斷電源，充電時間經常超過12小時。

但是因為缺乏可操作性，嚴令禁止的充電行為依舊存在。很多整晚充電的車主對于可能造成的火災隱患，不以為然，覺得那些火災都發生在別人身上。也有人覺得在小區里設置的集中充電的地方，不方便，沒必要。小區內電動車三亂問題存在嚴重安全隱患，一旦發生火災，其后果非常嚴重。

電瓶車ai檢測系統

顯示電子地圖、電梯攝像頭實時監控畫面顯示設備狀態監測、內存、CPU、帶寬等信息顯示電動車實時檢測等數據人臉檢測與識別，如量統計、年齡、性別、等預警消息提醒：檢測到電動車、鏡頭遮擋等

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電梯AI智能識別電動車

關于禁止電動車進入電梯、由于電動車在樓層充電事故頻有發生，在樓道內充電更危險。然而物業監管難以全覆蓋，更有一些住戶不聽勸告執意乘電梯上樓，電瓶車禁入電梯一時難以推進。電動車檢測解決方案（楚納），從電梯場景出發，前端的AI攝像機與梯控系統配合，專注解決電瓶車進電梯的問題。 電動車檢測解決方案內置人工智能圖像處理器，實時進行復雜人工社經網絡分析，對識別物體細微特征進行識別。電動車檢測解決方案的人工智能圖像識別系統，可以脫機無網絡條件下實時對圖像進行識別，識別結果可以通過主機的信號線控制電梯門的開關按鈕，電動車檢測解決方案可以及時發現電動車進入電梯，同時也可以快速識別到電動車推出電梯進而及時恢復電梯正常使用。